2018年10月，明觉科技宣布完成A+轮亿元融资，这次融资后，明觉科技将加深在高精度数据、高性能计算等技术领域的投入。
与此同时，明觉科技还在探索智能出行领域，将车辆出险信息与高精度数据及智能算法相结合，打造基于客观信息、各方互联互通的理赔流程。
二、“数据立方体”+“即拍即定”，精准数据助力实现智能定损
明觉科技的智能定损系统通过拍照、语音对话及画圈等模式，快速定位、精准匹配车辆零部件，实现高效定损和迅速报价，主要应用场景包括保险公司车险部门、汽车维修企业、汽车零部件经销商以及制造商。
为实现智能定损，明觉科技搭建“数据立方体”的框架，以每一辆车唯一的识别码VIN为基础，把配件编号、车型、工时、价格、同质配件、位置坐标等指标组合在一起，锁定车辆与配件的唯一适配关系。
目前，这个高精度的数据立方体已经覆盖市场93.6%的车型，涵盖全车1200个零件，覆盖事故理赔金额的99.4%。
图1 明觉科技数据基础库
在精准数据的基础上，明觉科技还叠加了利用智能交互、智能算法搭建应用的能力。如基于碰撞和维修逻辑，智能定损系统可以为用户提供受损零件推荐及风险提示，用户通过圈画受损部位，可以在4屏内找到80%以上的目标定损零件，大大缩短了查找的时间。
在智能交互领域，明觉近期推出的“即拍即定”功能让定损员仅用语音输入便可完成车辆定损，系统将自动识别受损零件并推送关联的维修方法，引导定损员对车辆受损部位进行照片拍摄。定损完成后，保险公司的审核人员可以在事故车照片上直接看到车辆及损伤情况，前后台信息联动更加顺畅。
从应用场景来看，智能定损产品的应用主要有两个方向：
一是应用于保险理赔的专业场景，依托语义分析、大数据算法等底层技术，辅助保险从业人员进行定损的操作与判断，降低主观经验及个体判断差异对于定损结果的影响。
二是建立车主端的定损应用，使车主可以通过智能简易的操作快速完成估算，作为事故第一现场记录的辅助，也作为车主是否报案的决策参考。
三、释放定损压力，提高保险业务链沟通理赔效率。
智能定损系统可基于车辆传感器信号生成全面、透明的定损报告，这将逐步释放保险机构对于定损人员经验的依赖，将业务关注的重点回归到理赔上来。
车辆的理赔涵盖了维修、配件采购等环节，业务链较长且没有标准统一的沟通语言，导致各方协同效率较低。针对这一痛点，明觉科技打造出由移动端、网页端、管理平台、工时维护系统等组成的定损系统，可以根据不同的场景需求，帮助保险公司与维修、配件等合作企业制定统一的沟通标准，提升理赔过程的时效性。
图2 明觉AI定损产品界面
定损完成后，明觉科技帮助保险公司建立前后端互动，联合维修公司进行理赔保险事故车辆定损标准，与外部合作伙伴建立互信链接。使用明觉的产品在前端完成定损的案件，后端可以迅速通过审核，提高内部协作的效率。
值得注意的是，配件供应与车险理赔、车辆维修存在联系，明觉科技锁定车辆与配件的适配关系，通过查询OE编号、市场零售参考价、品牌件、替代链、总成局部关系等零件信息，为配件供应商提供解决方案。
通过明觉科技提供的“一车一件”平台，保险公司的前端查勘定损人员与后端的核损核价人员使用同一套数据和工具体系，沟通成本得以降低。
四、从报险到理赔维修，打造全数字化线上车险服务
明觉科技还对全数字化的线上理赔方案做了探索。从车辆出险开始，让车主能够更便捷、更透明地参与到整个流程中。如车主可通过智能理赔工具，在第一现场进行报案，快速获得定损金额报价以及保费浮动关系的测算，根据这些信息决定是否报险。
保险的全数字化流程包括第一现场报送情况、现场情况记录、理赔环节、维修环节，明觉科技业务贯穿于整个流程中。
在报险环节，保险机构可以第一时间获取案件发生现场的记录情况，避免在车辆转移到修理厂之前发生风险的渗漏和损伤的扩大。
进入维修环节后，修理厂和保险机构会使用标准透明的流程及工具进行损伤评定，并通过预置的标准进行风险严控。通过明觉科技的智能监控系统，保险机构可以获悉维修关键环节的风险提示，并在必要时进行干预，而无需到现场进行多次复勘。车主也可以实时查询车辆维修的关键进程，获知车辆的交车时间。
图3 明觉科技数字化流程
明觉科技提出，保险科技的全数字化需要注意几个实现路径：首先，整个流程的打造需要坚实的数据基础保险事故车辆定损标准，让信息在各方之间顺利流转，形成可供后续挖掘分析的标准信息记录；第二，规则的精准度会决定自动化的案件处理时效；第三，需要用透明的信息保险事故车辆定损标准，让车主对于每一个接触点都能够感知到服务的价值；最后，图像、语音的处理，基于亿万级历史赔案的大数据推荐算法等，都是让整个线上化得以实现的智能科技应用。
明觉希望在这些领域不断推陈出新，与后市场的各方共同缔造对于车主来讲更好的用车体验。
End.
